AI Marketer 必睇! 5 分鐘學識用 HP ZBook Ultra G1a 跑 Local LLM

作為一名數位行銷人員及內容創作者，我經常需要使用 AI 工具來撰寫廣告文案、策劃行銷活動及分析客戶意見。

然而，使用雲端 AI 工具時，總會擔心客戶資料上傳至雲端可能會有外洩風險。雖然這些工具均聲稱其私隱政策完善，但始終存在隱憂，我亦不敢將過多敏感資料上傳以進行分析。

幸好，最近我有機會受 HP 邀請，試用 HP ZBook Ultra G1a，並發現一個解決方法—

此方法完全無需上網，亦無需支付月費，確保資料安全。

我作為一名非技術背景的行銷人，利用 LM Studio 僅需 5 分鐘便完成設置，甚至能順利運行 Deepseek 70B 等大型模型！

想知道如何使用本地 LLM 讓你的行銷活動既安全又高效？請繼續閱讀！👇

• 為何行銷人員需要使用本地 LLM？

• 本地 LLM 的限制與雲端工具比較

• 為何選擇 HP ZBook Ultra G1a？

• 逐步教學：使用 LM Studio 運行本地 LLM

  • 步驟 1：準備硬體

  • 步驟 2：下載 LM Studio

  • 步驟 3：下載並運行 LLM 模型

  • 步驟 4：應用 LLM 於行銷工作

• 為何行銷人員應嘗試本地 LLM？

為何行銷人員需要使用本地 LLM？

對於像我這樣的行銷人員，經常需要處理客戶資料（例如聯絡方式、購買紀錄）及行銷活動構思，本地 LLM 可謂理想的解決方案。

• 高度私隱保護：本地 LLM 是在你的電腦上運行的 AI 語言模型（例如 ChatGPT 或 Grok 的本地版本），所有對話、客戶資料及行銷構思均儲存於你的設備中，無需上傳至雲端，確保資料安全無虞。🔐

• 節省成本：許多雲端 AI 工具需要支付月費（例如 ChatGPT Plus 每月 20 美元，Monica 及 Grok 的高級功能亦需收費），而本地 LLM 僅需一次性設置，長遠而言更為節省！💰

• 離線操作：我經常需要出差與客戶會面，在飛機上或無 Wi-Fi 環境時仍希望能撰寫廣告文案或進行資料分析，本地 LLM 支援離線使用，確保工作不受網絡限制！✈️

本地 LLM 的限制與雲端工具比較

然而，運行本地 LLM 亦有其限制。我在使用 LM Studio 運行本地 LLM 時，將其與雲端 AI 工具（如 Monica 及 Grok）進行了比較，以下是我的心得：

• 硬體需求：LM Studio 運行本地 LLM 需具備強大的硬體（建議至少 16GB RAM，若有 GPU 則更佳）。若電腦性能不足，可能會出現延遲或無法運行大型模型（例如 Deepseek 70B）。HP ZBook Ultra G1a 配備 16 核心處理器及 128GB RAM，足以應付大型模型，解決了硬體限制的問題。若設備性能較低，則可能需升級（例如加裝 RAM，費用約數千港幣）。

• 生成質量：本地模型（例如 Mistral 7B）參數量較少，相較於雲端大型模型（例如 Grok 所用模型），在複雜任務（如撰寫長篇行銷企劃）上的表現可能不夠連貫，需多次調整提示詞（例如「撰寫一篇 50 字貼文，語氣親切」）。

• 即時數據存取：LM Studio 無法即時分析 X 平台趨勢（Grok 可做到），需手動輸入資料（例如複製客戶評論），效率稍低。

• 整合性：LM Studio 不支援 API，無法與其他行銷工具（例如 CRM 系統）自動連繫，而 Monica 及 Grok 在此方面表現更佳。

  總結

為何選擇 HP ZBook Ultra G1a？

HP ZBook Ultra G1a 是行銷人員的理想設備！

它配備 16 核心處理器及 128GB total system memory, 入面可最高 assign 96GB 做 VRAM / graphic memory RAM，可輕鬆運行大型模型（例如 Deepseek 70B），並具備 NPU（50 TOPS）支援 AI 任務，確保無延遲！其 4TB 儲存容量足以儲存行銷活動檔案及客戶資料，無需額外使用外置硬碟。

如自己砌機要 Run Deepseek 70B 呢類大 Model，基本上都要 RTX 4080 顯示卡 (售價大約$9.5-15k)，所以 HP 今次呢個價都算幾有誠意!

加上 HP Wolf Security 的保護，確保資料私隱，完美滿足我哋對資料安全的需求！

更重要的是，它解決了 LM Studio 運行本地 LLM 的硬體限制，即使非技術背景的行銷人員亦能輕鬆使用！

了解更多: https://www.hp.channelmktg.com/zseries

逐步教學：使用 LM Studio 運行本地 LLM

即使沒有技術背景，行銷人員亦可輕鬆運行本地 LLM！LM Studio 提供圖形化界面（GUI），相較其他需要使用指令的工具更為簡單，適合我哋 marketer 使用。以下是在 HP ZBook Ultra G1a 上運行本地 LLM 的詳細步驟：

步驟 1：準備硬體

• 你需要一部性能足夠的電腦。基本要求為 8GB RAM，但會有限制，無法運行進階模型（例如 Deepseek 70B），撰寫長篇內容時可能不連貫。

• 若要發揮最佳效能，建議使用 HP ZBook Ultra G1a，其 16 核心處理器及 128GB RAM 可輕鬆應付大型模型！

• 確保設備有足夠儲存空間（至少 10GB 以上），因 LLM 模型佔用空間較大（例如 Phi-3 約 2GB，Deepseek 70B 可能達數十 GB）。

步驟 2：下載 LM Studio

• 前往 LM Studio 網站 下載 Windows 或 Mac 版本（視乎你的設備）。

• 按照指示完成安裝，過程僅需數分鐘。啟動應用程式後，你將見到一個簡單的圖形化界面，適合非技術背景的使用者！

步驟 3：下載並運行 LLM 模型

• 啟動 LM Studio 後，選擇一個模型（建議新手使用 Phi-3，約 2GB，運行速度快）。

• 點擊「Download」按鈕，等待下載完成（約 1-5 分鐘，視網絡速度而定）。

• 下載完成後，在界面輸入提示詞（例如「撰寫一則 Instagram 貼文，推廣咖啡品牌」），即可即時獲得回應！

步驟 4：應用 LLM 於行銷工作

利用本地 LLM 進行各種行銷任務，例如：

• 撰寫廣告文案：輸入提示詞如「撰寫一則 50 字的 Facebook 廣告，推廣護膚品」，即可獲得文案建議！

• 分析客戶意見：輸入「總結以下客戶意見：產品好用但價格高、包裝精美、送貨緩慢」，讓 LLM 整理重點。

• Brianstorming：輸入「提供 3 個 Instagram 活動構思，推廣咖啡品牌」，立即獲得靈感！

為何行銷人員應嘗試本地 LLM？

運行本地 LLM 為我帶來極大幫助！它不僅能保護私隱（客戶資料無需上傳至雲端）、節省費用（無需支付月費）、支援離線使用（即使在飛機上亦可撰寫廣告文案），更可自訂 LLM 協助行銷工作（例如撰寫特定語氣的內容）。

使用 HP ZBook Ultra G1a 配合 LM Studio 運行本地 LLM，操作流暢無阻，即使是非技術背景的行銷人員亦能快速上手！我誠意推薦你嘗試！

有興趣嘗試本地 LLM 進行行銷工作？歡迎在下方留言分享你的經驗或心得！👇