AI 工具選擇困難症？一文破解！

引言

成日收到大家 DM 問：「點樣揀啱自己嘅 AI 工具或者 LLM 啊？」🤔 

咁多選擇仲要更新得咁快，邊個先啱做 Marketing？

本文將分享六大關鍵考慮因素，幫助你在眾多 AI 工具中做出明智的選擇，特別是針對行銷工作的需求。

無論你是剛接觸生成式 AI，還是正在尋找更適合的工具來提升工作效率，這篇指南都能為你提供實用的參考框架。

考慮因素 1：AI 模型推出時間 ⏱️

在選擇 AI 工具時，模型的推出時間是一個重要的考量因素。最新的模型通常具有更多的功能、更好的理解能力，以及更少的錯誤。

新模型往往在性能上有顯著提升，能夠更準確地理解和回應用戶的需求。

例如，最新版本的 ChatGPT 4.1 相比早期版本，在理解複雜指令和生成高質量內容方面有明顯進步。

然而，這並不意味著你必須總是選擇最新的模型。有時候，較成熟的模型可能更穩定，且對於特定任務已經足夠優秀。

關鍵是要評估你的具體需求，並考慮模型的更新是否能為你的工作帶來實質性的改進。

目前市場上較新的 LLM 模型包括：

• ChatGPT 4.1 (2024.06)

• Claude 3.7 Sonnet (2024.10)

• Grok 3 (最新)

• Gemini 2.5 Pro Experimental (2023 年初)

可以先試最新模型，因為最新模型通常 = 更聰明、更有創意、犯錯更少，無論係做 Marketing copy、做深入市場分析，定係制定策略，質素都會高啲！

考慮因素 2：知識截止日期 (Knowledge Cut-off Date) 📚

AI 嘅「記憶」好重要！AI 模型的「記憶」止於其知識截止日期，這是一個經常被忽視但極其重要的因素。知識截止日期決定了 AI 能夠獲取的最新資訊範圍。

如果你的工作需要分析近期市場趨勢或者是對手最新的行銷活動，那麼擁有較新知識截止日期的 AI 工具將更為適合。

例如，如果你需要 AI 協助分析 2024 年初的市場數據，但選用的模型知識截止於 2023 年，那麼它將無法提供準確的見解。

有時候，你可以直接詢問 AI：「你的知識截止日期是？」，這樣就能確保你使用的模型能夠滿足你對最新資訊的需求。

常用模型的知識截止日期：

• ChatGPT 4.1 (2024.06)

• Claude 3.7 Sonnet (2024.10)

• Grok 3 (最新)

• Gemini 2.5 Pro Experimental (2023 年初)

• ChatGPT 4o (2023.10)

考慮因素 3：可否上網搜料 (Internet Search) 🌐

呢個功能就係為解決「知識截止日期」嘅問題！

一個能夠即時搜索網絡資訊的 AI 工具可以大大提升其實用性，特別是在需要最新資料或事實核查的情況下。

部分 AI 工具已經整合了網絡搜索功能，能夠在對話中提供最新的資訊和數據。

這對於行銷人員來說尤為重要，因為市場趨勢和競爭情報往往需要即時更新。

然而，需要注意的是，即使 AI 可以上網搜索，資料的準確性和可靠性仍然需要人工核實。

AI 提供的資訊可能來自不同來源，而這些來源的可靠性各不相同。

因此，最後還是需要自己進行事實核查（Fact Check）。

支援網絡搜索的 AI 工具包括：

• Perplexity

• Grok AI

這些工具可以在無需 VPN 的情況下使用，為用戶提供更便捷的資訊獲取途徑。

但無論如何，最後都要靠自己 Fact Check 架！

考慮因素 4：Token 收費 💰

人類看文字，AI 看 Token。LLM 是以 Token 收費的，而不同 LLM 有不同收費。

在選擇 AI 工具時，成本是一個不可忽視的因素。大多數 AI 服務都基於 Token 計費，而不同的 LLM 有不同的收費標準。

Token 是 AI 處理文本的基本單位，可以理解為文字的碎片。

例如，在英文中，一個單詞可能對應一個或多個 Token；而在中文中，一個字符通常對應一個 Token。

不同模型的 Token 收費差異可能很大。

例如，ChatGPT 4.1 的收費約為 US$26.25/1百萬 Token，而 DeepSeek R1 則為 US$0.96/1百萬 Token，相差約 27 倍！

在選擇 AI 工具時，應該考慮你的使用頻率和預算。

如果你需要大量使用 AI 進行內容生成或數據分析，那麼選擇一個更經濟的選項可能更為明智。

此外，許多 All-In-One AI 工具如 Monica 提供不同的模型選項，包括「普通模型」和「高級模型」。根據你的具體需求，可以靈活選擇不同的模型，從而優化成本。

注意！ 收費高的模型未必是最好，要視乎任務類型，最緊要啱用。

例如寫廣告 Tagline 可用「普通模型」，但用深入分析就可能用「高級模型」。

考慮因素 5：速度 (Speed) ⚡

AI 嘅反應速度直接影響工作效率，特別係要做快速 brainstorm 廣告標題、即時生成 social media post 或者 A/B test 時間 CTA。

許多 LLM 都提供不同版本以適應不同環境。例如，新版的 ChatGPT 4.1 分為：

• gpt-4.1（標準版）

• gpt-4.1-mini（輕量版）

• gpt-4.1-nano（超輕量版）

Nano/Mini 運算能力較弱，但勝在速度快及便宜。

而根據 Artificial Analysis 資料，Google Gemini 2.0 Flash 的速度最快，不過請真自己試下唔同 LLM 就知速度去到邊架啦～

考慮因素 6：上下文窗口 (Context Window) 💬

有無試過同 AI 講講下野好似失憶咗？其實就係上下文窗口（Context Window）的限制。

上下文窗口是 AI 能夠一次處理的文本量，這直接關係到 AI 的「記憶力」和處理複雜任務的能力。

較大的上下文窗口允許 AI 處理更多的信息，這對於需要分析大量文本或進行複雜多輪對話的任務尤為重要。例如，在進行市場研究或內容分析時，較大的上下文窗口能夠讓 AI 同時考慮更多的數據點。

OpenAI 最近推出的 ChatGPT-4o 擁有 128K 的上下文窗口，而 ChatGPT-4.1 則有 1M（百萬）的上下文窗口，這使得用戶可以處理超長文檔而不「失憶」！

窗口越大，AI 越能理解同回應複雜任務，特別係需要長分析或多輪對話嘅 marketing 工作。

總結：如何選擇最適合你的 AI 工具

在選擇 AI 工具時，沒有一個放之四海而皆準的答案。
最重要的是根據你的具體需求來平衡以上六個因素：

1️⃣ 模型新舊程度？

2️⃣ 知識截止日期？

3️⃣ 能否上網搜料？

4️⃣ Token 收費如何？

5️⃣ 反應速度如何？

6️⃣ 上下文窗口夠不夠？

AI 技術發展迅速，今天的最佳選擇可能明天就被超越。

因此，定期評估和更新你的 AI 工具組合是明智之舉。

最終，選擇 AI 工具的關鍵在於它能否有效解決你在行銷領域中面臨的具體挑戰。通過仔細考慮上述六個因素，你可以找到最適合自己需求的 AI 助手，提升工作效率，創造更出色的行銷成果。

下一篇再分享我平時用邊個 AI / LLM 去處理不同行銷任務，如果覺得有用 / 任何問題，記得留言話我知!