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您是否曾感覺與 AI 互動時，效果時好時壞？

要讓 AI 成為真正得力的助手，關鍵在於掌握「提示」(Prompting) 的技巧。事實上，無論您使用的是 Grok、Claude、ChatGPT或其他大型語言模型（LLM)，所有的指令基本上可以歸納為三種核心模式：

• 資訊檢索 (Information Retrieval)(Search)

• 推理 (Reasoning)

• 內容創作 (Content Creation)

本文將深入探討這三種提示模式，解釋它們各自的功能、適用場景，以及如何有效下達指令 (Prompt)，助您更純熟地運用AI，顯著提升工作或學習效率。

• 1. 資訊檢索 (Information Retrieval) - 善用 AI 的強大資訊庫

• 2. 推理 (Reasoning) - 借助 AI 的邏輯分析能力

• 3. 內容創作 (Content Creation) - 運用AI高效生成文本

• 三種模式涵蓋多數應用

• 實用提示技巧 (Key Tips)

1. 資訊檢索 (Information Retrieval) - 善用 AI 的強大資訊庫

主要功能

您可以將 AI 視為一個反應迅速、記憶容量龐大的「資訊數據庫」。它能夠在浩瀚的數據中，為您快速、精準地提取、整理和總結事實。

對於「定義是甚麼」、「發明者是誰」、「地點在哪裏」等問題，AI 能直接提供整合後的答案，省去您自行搜尋和篩選的功夫，尤其在處理複雜主題時，效率往往比傳統搜尋引擎更高。

如何提示 (Prompt)？

重點在於清晰、直接。

像向專家請教一樣，直接提出您的問題:

「人工智能在醫療領域有哪些具體的應用實例？」
或「請比較德國與日本在發展可再生能源政策上的主要異同。」

提示要點

若問題可能引起歧義（例如相同地名)，可加入少量背景資訊以確保 AI 準確理解：
「我想查詢的是法國巴黎 (Paris, France) 的人口數據，而非美國德州巴黎鎮的資料。」

適用任務

• 快速事實查證： 「光速的精確數值是多少？」

• 深度資訊歸納： 「過去十年，人工智能在教育領域有哪些重要發展？」

• 產品/服務比較分析： 「比較 iPhone 15 Pro 與 Samsung Galaxy S24 Ultra 在相機規格及性能上的主要優劣。」

適合場景

需要快速獲取準確資訊、了解某主題概況，或希望節省大量資料搜集時間的情況。

2. 推理 (Reasoning) - 借助 AI 的邏輯分析能力

主要功能

這是 AI 展現其「邏輯分析」能力的時候，可作為您的「智能分析伙伴」。

它不僅能尋找答案，更能進一步思考答案背後的因果關係與邏輯，協助您分析複雜情況、規劃詳細步驟、解決具挑戰性的問題。

特別是具備內建思考過程展示（如 Grok的「step-by-step thinking」或 Claude自行呈現的推理鏈）的 AI，更能體現其強大的邏輯推理能力。

如何提示 (Prompt)？

提出需要分析或規劃的「如何」或「為何」問題，並清晰說明您的目標。 

例如：「我應如何有系統地改善時間管理技巧？請提供一個包含具體執行步驟的建議方案。」

進階技巧

許多新型 AI 已能自動進行推理，但若您希望引導或審視其思考過程，可嘗試使用「逐步思考」(Chain of Thought) 的提示方式，例如：

「請先分析問題的根本原因，然後列出至少三項可行的解決方案，最後評估各方案的潛在優點與缺點。」

適用任務

• 規劃與排程： 「假設本週須完成三項重要項目 (Projects)，應如何最有效地安排優先次序及分配工作時間？」

• 策略分析與建議： 「本公司計劃降低營運成本，有哪些可行的策略選項？請分析各選項的潛在風險與預期效益。」

• 邏輯問題拆解： 「假設所有單數相加的結果必定為雙數。請根據此假設，判斷數字序列 [15, 32, 5, 13, 82, 7, 1] 中哪些是單數，並解釋判斷依據。」

適合場景

需要進行深度思考、制定策略、解決複雜問題或尋求決策支持的時候。

3. 內容創作 (Content Creation) - 運用AI高效生成文本

主要功能

這是 AI 的「內容生成」模式，可作為高效的「文本創作工具」。從草擬文章、編寫程式碼，到翻譯文本、撰寫行銷文案等，應用範圍廣泛。其主要優勢在於能根據您的具體指示，快速生成全新的、客製化的內容，大大節省構思和撰寫的時間。

如何提示 (Prompt)？

提供清晰、具體的指示是關鍵。 描述越詳細，生成的結果越符合預期。

一個有效的創作提示應包含：

• 目標： 「撰寫一篇約500字的短篇故事。」

• 主題/內容： 「故事關於一個機械人在未來城市學習園藝，並意外發現一種能淨化空氣的特殊植物。」

• 風格/語氣： 「要求風格溫馨，帶點幽默感，結局正面。」

• 格式/限制： 「請使用Markdown格式輸出，段落清晰。」

• (可選) 參考範例： 「標題風格可參考科幻電影《銀翼殺手》(Blade Runner) 那種帶有未來感的名稱。」

適用任務

• 各類型寫作： 「為公司內部通訊撰寫一篇關於『提升網絡安全意識』的短文，約800字。」、「創作一首描述香港維多利亞港夜景的現代詩。」

• 程式碼生成： 「請生成一段Python腳本，用於爬取指定網站的新聞標題，並將結果儲存為CSV檔案。」

• 文本改寫與翻譯： 「將這段英文技術文檔翻譯成流暢、專業的繁體中文，並針對非技術背景讀者，改寫成較易理解的版本。」

適合場景

需要獲取寫作靈感、快速生成內容初稿、進行多語言翻譯或文本風格轉換等任務。

三種模式涵蓋多數應用

您可能會問：「那麼總結報告、翻譯文件、數據分析等任務屬於哪一類？」
實際上，這些常見應用都可歸入上述三大模式：

• 總結報告： 可視為「資訊檢索」（提取關鍵信息）與「內容創作」（重新組織語言生成摘要）的結合。

• 翻譯文件： 本質上是「內容創作」，即生成另一種語言的對應文本。

• 數據分析 (Data Analysis)： 通常涉及「推理」（找出數據模式、推導結論）以及可能的「內容創作」（生成分析描述或圖表註解）。

這三大提示模式構成了與 AI 互動的基礎框架，涵蓋了絕大多數的應用場景。

實用提示技巧 (Key Tips)

• 資訊檢索 🧠
  問題需簡單明確，避免含糊不清。AI在整合複雜資訊方面通常優於傳統搜尋。
  

• 推理 🤔
  對於較新的AI模型，直接提問通常已足夠。如需了解其思考步驟，可嘗試加入逐步思考 (Chain of Thought) 的指示。
  

• 內容創作 ✍️
  提供充分細節至關重要。明確目標、風格、格式，甚至提供參考範例，能顯著提升結果品質。

掌握這三種核心的提示模式，如同掌握了有效運用AI的關鍵。下次使用AI工具時，先思考您的具體需求屬於哪一類，再運用相應的提示策略。您將會發現，AI不僅是一個工具，更能成為您在思考、創作及解決問題方面的得力伙伴。

您在日常使用AI時，最常運用哪一種提示模式？歡迎在留言區分享您的經驗與心得！