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本週必睇內容

• Adobe MAX 推出——Adobe 把全新 AI 創新與模型引入 Creative Cloud（Photoshop、Lightroom、Premiere、Illustrator）

• 內容行銷的AI實況：實驗期已結束，競賽正式開始

• AI 驅動買家時代：B2B 銷售正在被重新定義

• LTX Studio 推出新功能 - Elements

• 推出 Perplexity Patents 人人可用的 AI 驅動專利搜尋

本週重點 AI 消息

Adobe MAX 推出——Adobe 把全新 AI 創新與模型引入 Creative Cloud（Photoshop、Lightroom、Premiere、Illustrator）

• Adobe 在 Adobe MAX 發布超過 100 項 AI 升級，涵蓋一鍵合成與遮罩、效能提升，以及全新 Firefly Image Model 5（公測）與 Firefly Boards、Firefly Creative Production 等工具，大幅縮短創作流程時間。

• Photoshop 現已支援多家伙伴模型的 Generative Fill、Topaz 的 4K Generative Upscale、Harmonize；Premiere 推出 AI Object Mask、全新遮罩工具（公測）；Lightroom 加入 Assisted Culling（公測）；Firefly 推出 Prompt to Edit、可自訂的 Firefly Custom Models（私測）與批量處理影像的 Creative Production（私測）。

• 新增 AI Assistant（私測）於 Photoshop 網頁版，並於 Express、Firefly 引入對話式助手；12 月 1 日前 Creative Cloud Pro 與 Firefly 訂閱者享不限量影像與影片生成。Adobe 強調以創作者為本、負責任的生成式 AI，保障版權與創意控制。

內容行銷的AI實況：實驗期已結束，競賽正式開始

兩年巨變：生成式AI從「好奇玩具」變成「內容營運引擎」，可在數小時內原型化多渠道活動，成本與時間大幅縮減。

企業焦慮三大面：輸出差距（對手10篇打你1篇）、創新速度（快速測試與優化）、人才缺口（會用AI的行銷人才稀缺）。

成功關鍵不在「量」：AI擅長可規模化、重複、數據驅動的內容；人類負責策略、品牌聲調、情感與編輯判斷。

個人化 at scale：AI助力分眾訊息、即時優化；但「個人化的核心準則」必須由人定義。

同質化風險：使用相似模型易產生「光滑但無記憶點」的內容；贏家是在AI加持下仍保持獨特觀點與聲音的品牌。

給行銷人的可執行建議

1. 建AI內容營運框架而非單點工具：

• 明確區分AI負責「產量與測試」、人負責「方向與差異化」。

• 以「Ideas→Prototype→Human Edit→Scale」的流水線設計SOP與質檢點。

2. 投資人材與標準：

• 建立Prompt與品牌語調指南、法律與版權審查清單。

• 內訓「策略提示詞」「數據驅動迭代」「分眾變體生成」。

3. 避免同質化三招：

• 先由人定義「品牌觀點庫」與「禁語/必說」清單，再讓AI擴寫。

• 用自家一方數據微調語調（或RAG）而非只靠公模。

• 每一份量產內容，強制加入至少一個「本品牌原創洞察/案例/數據」。

4. 速度與品質的平衡：

• 指標不只看產量與流量，加入「品牌記憶度」「差異化度」「互動深度」。

• 針對長尾分眾用AI量產，旗艦內容保留深度人工打磨。

給管理層的提醒

• 不要盲複競品AI玩法；先釐清你的獨特價值，再設計AI應用場景。

• 贏家不是跑得最快，而是跑得最有策略：清楚知道AI該做什麼、人該做什麼。

一句話總結 AI內容賽不再比「能不能做」，而是比「做得多快、多準、且依然像你」。現在就把你的品牌聲音與AI流程標準化，縮小輸出差距，同步放大差異化。

AI 新聞快報

AI 驅動買家時代：B2B 銷售正在被重新定義

• HubSpot《2025 銷售現狀》顯示買家用 AI 自主研究、比較供應商、甚至撰寫 RFP，資訊不再是銷售貨幣，價值與實證成果成為關鍵。

• 92% 銷售已採用 AI，帶來更短銷售週期、更高溝通效率與更個人化互動；賣方角色轉向建立決策信心與協助內部共識。

• 實戰重點：擴展自助式體驗（試用、定價頁）、以解決方案導向展示成果、在客戶達成目標後把握升級時機，並用 AI 量產高相關度內容與洞察。

來自合作夥伴

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LTX Studio 推出新功能 - Elements

• 幫助創作者統一管理角色、物件同場景，令 AI 影片製作更快更標準化。

• 可自訂元素並放入 Library，方便團隊反覆使用，保持內容風格一致。

• 適合廣告公司、品牌製作及 YouTuber，提升內容重用率同生產效率。

推出 Perplexity Patents
人人可用的 AI 驅動專利搜尋

• Perplexity Patents 以自然語言就能做專利研究，直接回應問題並提供引用、原文件連結與內嵌檢視，讓專利情報即時、清晰、可追溯。

• 其 AI 研究代理可突破傳統關鍵字限制，發現語義相關的先前技術，並延伸檢索至論文、程式碼庫、博客等非傳統來源，全面掌握創新版圖。

• 現已全球開放 Beta 免費試用；Pro／Max 用戶可獲額外用量與模型設定選項，適合工程師、研究人員及商務決策者快速做 IP 情報分析。

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銷售對話腳本

請為[品牌/公司名稱]的[產品/服務]創建一套銷售對話腳本，用於[銷售渠道：如線上聊天、電話、面對面等]。

產品/服務背景：
- 產品/服務描述：[簡短描述]
- 主要特點和優勢：[列出 3-5 個主要特點]
- 獨特賣點：[描述與競爭對手的區別]
- 目標客戶：[描述理想客戶]
- 常見疑慮或反對意見：[列出 3-5 個常見疑慮]
- 價格範圍：[提供價格資訊]

請提供以下銷售對話腳本：

1. 初次接觸/開場白：
   - 問候和自我介紹
   - 建立融洽關係的問題
   - 需求發現的初步問題
   - 過渡到產品/服務介紹

2. 需求發現：
   - 3-5 個關鍵問題，了解客戶需求和痛點
   - 積極傾聽和確認的示例語句
   - 深入問題的跟進方式
   - 需求總結和過渡語句

3. 產品/服務介紹：
   - 根據客戶需求的個性化介紹
   - 特點-優勢-價值 (FAB) 陳述
   - 社會證明和案例研究引用
   - 互動式演示或解釋建議

4. 處理疑慮：
   - 對每個常見疑慮的回應腳本
   - 價格討論和價值證明
   - 競爭對手比較的處理方式
   - 感同身受並重新確認價值的語句

5. 結束銷售：
   - 試探性結束技巧
   - 提供選項而非是/否問題
   - 下一步行動建議
   - 總結價值和確認

6. 後續跟進：
   - 未即時轉化的跟進計劃
   - 跟進電子郵件或訊息模板
   - 提供額外價值的建議

請確保所有對話：
- 自然且不過於銷售化
- 以客戶為中心而非產品為中心
- 提問多於陳述
- 適合香港市場和文化背景
- 包含處理各種客戶反應的變體